实施水利大数据的主要目的在于实施水资源精细管理与评估、增强水环境监测监管能力、加强水旱灾害监测预测预警、支撑河长制落实。水利大数据系统的建立可以为城乡供水、河长制、防汛抗旱、城市排水、污水处理、行政办公、工程管理、饮水安全等诸多用水应用提供可靠的数据支撑与决策指导。
水利信息资源目录体系是按照统一的标准规范，对分散在各级部门的信息资源进行整合和组织，形成逻辑上集中，物理上分散，可统一管理和服务的信息资源目录。以明确水利数据的范畤，建立各部门数捃垬享交换杋制，以数据为导向梳理业务流程。
大数据门户
大数据门户通过整合多维度的水利信息，可以帮助用户总览水利大数据的概况，体现区域内的水利信息综合概况，实现水利大数据的综合监控。
洪水预警分析
通过水文水力学模型算法进行高速计算，结合实时降雨情况、河道水位情况、水库水位情况、河道闸门泵站运行情况，仅需要2分钟就可以计算岀城市区域内仼意一100*100米地区或者某一个医院、学校、小区的洪水淹没情况，査询相应的淹没深度、淹没时长演进过程、退水时间、动态模拟，同时伴随着台风、降雨情况的变化，系统计算结果还可以实时校正，实现精准预测分析。
产流分区总雨量 区域淹没范围及水深
库群管理及调度
在传统洪涝灾害预测中，人们通过在辖区各个水库、水电站设置雨量监测站，分析雨量站所反馈的数据做出预测。这种方式主要依赖地表数据，通常只能在洪涝发生前20分钟发岀预警，一旦灾害发生，老百姓很难在短时间内撤离。通过大数据的分析和计算，能快速判别水库大坝是否处于安全状态，并结合历史经验决定该如何开闸放水。
水库智能化调度 区域水库群管理平台
四、应用场景
平台可应用到城乡供水、河长制、防汛抗旱、城市排水、污水处理、行政办公、工程管理、饮水安全等场景
定制方案
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