智慧交通大数据可视化方案

一、方案介绍

智慧交通大数据由智慧停车、智慧交通两部分组成。智慧停车通过停车数据采集汇聚、数据统计分析、智能化服务、大数据分析、决策支持的方向进行规划，规划出完整的信息平台、运营主体、技术标准、服务体系和管理规范，有效的调配停车位的使用率。智慧交通与公交智能调度系统实行联动，每天自动获取驾驶员以及公司的各类信息，并整合“实时警报”“全路线跟踪”“数据分析” “疲劳驾驶行为监测”“实时监控”“人脸识别”等功能，帮助管理人员高效、准确的了解巴士司机的驾驶动向降低驾驶事故概率，做到“信息化和智能化”的高效管理。

二、数据源组成与分析

数据源组成

智慧交通的数据由地图信息、人员信息、车辆信息、路况信息、设备信息等组成。地图信息记录驾驶过程中路过的收费站、充电桩等。人员信息实时监控驾驶员的状态，实时警报，降低安全事故。车辆信息由车辆号码、位置、电量的多少等，路况信息包含天气情况、交通拥挤程度等，设备信息包含充电桩和停车点是否存在故障需要及时修理。

分析维度

根据平台汇总的地图、人员、车辆、路况、停车等多方面的信息，建立交通地图，实现车辆、人员、停车的智能化管理。对车辆的停车情况、路况进行多维度建模形成地图概况，根据车辆情况分析最合适的停车位置，通过收费站、充电桩的分布信息，合理调配车辆的行驶路线。

三、平台展示

智慧交通管理平台利用大数据分析可实时查看车辆运行状况、司机状况、路面运行状况，记录各个时间段的警报总数、警报占比，对停车、充值的数量进行统计，分析用户的使用情况，整合最佳路线。

全程路线跟踪

运用实时定位技术，对车辆路线进行全程跟踪，降低运行成本，避免出现路线偏差。

实时报警

对司机进行实时监控，如发现司机有疲劳驾驶、打手机、离开驾驶视线、安全带未系上、抽烟、打哈欠等危险驾驶行为，及时进行警告。

降低驾驶事故

帮助管理人员高效、准确的了解巴士司机的驾驶动向降低驾驶事故概率，对频发路段进行有效的规避和预防。

信息采集

对违规停车的车辆进行信息采集，分析违规高发路段，对周围停车场数目、位置等信息总结和调整。

智能监控

自动化计时与收费，对不同时段的费用进行统计与标记，方便管理员对车位进行调控、维修和优化。

提高充电桩、停车位使用率

对充电桩、停车位进行定位和规划，及时对设备进行维修，根据路程远近及使用率进行实时推荐，满足车位分配需求，也及时对车辆的充电合理规划路线。

四、案例应用

某巴士集团智慧公交管理系统。