智慧工厂建设方案

一、方案介绍

智慧工厂利用互联网、物联网技术，实现了对工厂的智能化、少人化管理；从人机料法环测六方面实现生产设备及能源终端的数据自动化采集、智能化控制及初步的能源管理，完善ERP等业务系统的集成，基于精益管理的整体优化，实现生产效率及质量的提升，完善质量回溯管理，促进销售，推动经营成本的持续下降。

二、子功能简介

科学排程、确保产能

基于APS高级计划于排程管理系统，以ERP及MES的数据基础，通过算法结合交货日期、订单利润、生产周期、库存状态、客户级别等权重提供生产智能辅助排程支持，基于刀刃算法计算库存、时间、客户等权重，有效确保订单交期、提升生产效率及产能降低库存与成本。

生产管理

基于物联网系统自动获取工序物料计量数据，结合配投料生产指令或配方，自动判断物料投放是否合规，与指令或配方一致可投放物料，提交工单；相关生产指令基于系统自动下达，相关设备运转数据及作业指导基于系统自动提供，工序生产数据基于系统自动反馈，提升效率、减少偏差及人工。

设备管理

基于先进的物联网SCADA系统，完成各类设备及仪表的智慧物联，实现设备运转能耗及故障数据的实时采集分析，目前已支持市场上80%d的PLC，工控设备及仪表。

仓促物流管理

通过RFID技术，利用电子标签、RFID门禁阅读终端、AGV无人运输车、RFID手持机实现对工厂物料的精细化管理，降低仓促人员及运营成本数量，降低库存冗余，使盘点更容易，准确率更高。

智能辅助系统

该系统侧重产量、质量、设备故障率，基于数据推演指标最佳值；基于“安全、质量、设备”的历史数据进行关联及对比辅助问题溯源，获得最优的生产改进方案。

三、软件平台

通过智能管理驾驶舱可实时查看经营、生产、质量、物流等数据信息，会根据数据绘制成曲线图查看时段变化趋势，对无人值守的设备进行故障分析，提前进行预警与控制；BI报表中心，将汇总工厂各项数据，为工厂生产决策提供数据参考。

四、案例应用

某新能源企业采集我司智慧工厂建设方案：